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Fase de definición |
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El
objetivo es identificar cuales son
los factores importantes para los
clientes del proyecto y asegurarnos
que el perímetro del proyecto cumple
con los requisitos. Los trabajos, a
presentar durante la primera fase de
la formación, incluyen la definición
del proyecto, la explicación del
problema, los objetivos y los datos
disponibles. Los miembros del equipo
de proyecto así como los partícipes
del proceso deben ser identificados. |
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Introducción a la metodología
Seis Sigma
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Despliegue organizacional Seis
Sigma
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Rolled throughput yield (RTY)
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Definición de proyectos
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Tutorial de Minitab (1/2)
- Estadística básica
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Fase de medición |
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El objetivo es identificar lo que se debe de medir y como validar lo adecuado
del sistema de medida. Los estudiantes deben cuantificar el rendimiento actual y
estimar una ambiciosa pero realizable mejora. Los trabajos a presentar a la
semana de formación siguiente, incluyen una descripción más precisa del
problema, el análisis formal del
sistema de medida, un mapa de
proceso detallado y la capacidad del
proceso al empezar el proyecto. |
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Mapeo del proceso
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Matriz causa-efecto
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Análisis de la capacidad del
proceso (Cp, Cpk)
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Análisis del modo y efecto de
falla (AMEF)
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Análisis del sistema de medición
(MSA)
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ANOVA
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Lean Manufacturing
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Estadística avanzada
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Fase de análisis |
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El
objetivo es identificar las causas
de variación y defectos, y
comprometerse a un objetivo de
mejora. Los trabajos a realizar para
la semana siguiente de formación son
identificar pruebas estadísticas de
que las causas identificadas son
reales así como fijar los objetivos
definitivos de mejora y ahorros
financieros. |
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Métodos gráficos
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Intervalos de confianza
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Pruebas de hipótesis
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Pruebas para medias
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Pruebas de varianza
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Pruebas de proporciones
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Tablas de contingencia
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Correlación y regresión
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Selección del tamaño de muestra
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ANOVA
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Regresion Multiple
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Pruebas No Parametricas
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| Fase de mejora |
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El objetivo es identificar la forma de corregir las causas. Los trabajos a
realizar para la semana de formación siguiente son la obtención de pruebas
demostrando como se encontraron los parámetros óptimos y como las soluciones
desarrolladas han tenido un
impacto significativo en el del proceso. |
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Introducción al diseño de
experimentos
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Diseño factorial completo
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Diseño factorial 2'k
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Bloques aleatorios
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Factorial fraccionado
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RSM
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| Fase de control y de ahorros |
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se les enseña a los estudiantes como establecer los controles y mantener las
mejoras así como demostrar estadísticamente que las mejoras perduran. Los
trabajos a presentar en el proyecto final deben incluir la nueva capacidad delproceso
demostrando que la mejora se mantiene, una comparación del nuevo rendimiento con
el objetivo del proyecto y la situación anterior al mismo. También los ahorros y
los beneficios para los clientes deben de ser validados por el departamento
financiero y el Champion. |
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Fundamentos de calidad
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Gráficas de control X-R
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Gráficas de control rango móvil
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Gráficas de control por
atributos
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Capacidad y habilidad de
procesos
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Conceptos avanzados de CEP
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Estandarización y Documentación
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